Механизмы автоматизации: API, облако и периферийные вычисления

Конференция Zededa Transform Edge Computing показала, почему нет лучшего места для вычислений, чем облако, и какую пользу могут принести OT-системы.

Новые способы подхода к цифровой трансформации операционных технологий (OT) были в центре внимания третьей конференции ZEDEDA Transform Edge Computing в марте. Некоторые из тем, затронутых на Transform 2023, включали, среди прочего, новые подходы к цифровой трансформации, способы повышения безопасности данных и приложений на периферии, а также решение проблем устаревшего программного обеспечения. Компания ZEDEDA, основанная в 2017 году для поддержки периферийных вычислений, использовала это виртуальное мероприятие для обучения своих клиентов, партнеров и потенциальных клиентов Интернету вещей (IoT), а также облачным и периферийным вычислениям. Основатель и генеральный директор Саид Уиссал обсудил состояние периферийных вычислений, заявив, что промышленные предприятия активно внедряют Интернет вещей для извлечения данных из своих активов, машин и транспортных средств. «Любое приложение, которое может работать в облаке, будет работать в облаке, потому что это проще. и там легче создавать, разрабатывать и запускать приложения, чем где-либо еще», — предсказал он. Поскольку все данные поступают онлайн с устройств IoT, загрузить их все в облако будет невозможно. Но данные еще необходимо проанализировать. «Итак, вместо того, чтобы пытаться передать данные в облако, облако продвигается к границе сети, — сказал Уиссал. — Это то, что мы определяем как периферийные вычисления». «Хотя расположение вычислений иное, среда вычислений, которая происходит, остается практически той же самой. Решение ZEDEDA было специально создано для распространения с использованием открытой архитектуры, добавил он. Доктор Махадер Сатья из Университета Карнеги-Меллон сказал: «Облако обеспечивает гибкость вычислений. Вы просите больше вычислений и получаете их по требованию. Возможно, вам придется за это платить, но по сути это бесконечный источник вычислений. Это абстракция. Это также самое безопасное место для хранения ваших данных. Если вы хотите заархивировать данные, которые можно будет получить через 100 лет, поместите их в облако. Облако представляет собой исключительную консолидацию. В облаке максимально используется эффект масштаба … Нигде в системе нет другого места, где вычисления могли бы предлагаться так дешево, поэтому самая низкая стоимость вычислений — в облаке». Приложения становятся более специфичными для людей и, в частности, для вещей, которые они обслуживают», — сказал Уиссал. «Количество локаций или узлов может достигать десятков тысяч или даже миллионов. Представьте себе машины, транспортные средства, производственные линии, скважины и подстанции, каждая из которых оснащена периферийными вычислениями. Мы называем этот тип ребра «распределенным ребром». Это преимущество, которое, по нашему мнению, сейчас является самым быстрорастущим на рынке и вступает в массовое внедрение на многих предприятиях. Использование всех этих экосистем требует способа их организации и управления. Это то, что мы делаем. Мы предоставляем периферийную оркестровку и управление всем, кто хочет развернуть распределенные периферийные вычисления» (рис. 1).

Роб Тиффани, директор Digital Insights, модерировал дискуссионную панель, посвященную цифровым двойникам. «Я не занималась цифровыми двойниками до 2016 года с Lumata, но мне было ясно, что цифровые двойники, вероятно, должны быть в центре системы Интернета вещей. Интернет вещей — это просто водопровод, который передает данные в эту цифровую вещь», — сказала Тиффани. Мэтт Мохаджер, менеджер цифровых программ SLB, добавил: «Очевидно, мы хотим быть уверены, что у нас есть виртуальное или цифровое представление физического объекта, будь то космический челнок, клапан, один элемент оборудования или весь объект. Есть несколько ключевых элементов, которые делают его более похожим на настоящего близнеца. Существует элемент передачи данных в реальном времени. Двусторонняя связь также важна, но вы должны [сначала] убедиться, что у вас есть возможность получить данные. [Затем вы] проводите свой анализ, или машина выполняет анализ, затем преобразует его в понимание, и на основе этого понимания вы предпринимаете какое-то действие. Для меня это ключевые элементы, которые делают его цифровым двойником».